Conceptos clave

Klarety tiene un conjunto pequeño de piezas. Cada una enlaza a la sección que la cubre a fondo.

Cómo encajan las piezasCopiar el enlace

Un espacio de trabajo lo contiene todo. Dentro, los miembros trabajan en proyectos. Cada proyecto tiene un Studio donde se escribe el código, con IA al lado. Los datos viven en Nexus, su base de datos, como tablas agrupadas en esquemas, y como archivos en el almacenamiento de objetos. Los conectores traen datos de otras herramientas. Los agentes hacen trabajo repetitivo sobre esos datos. Los despliegues ponen un proyecto en línea. Todo el uso se paga con créditos.

Espacio de trabajoCopiar el enlace

Un espacio de trabajo es la casa de su equipo en Klarety, con sus propios proyectos, datos, miembros y plan. No comparte nada con sus otros espacios de trabajo. Puede pertenecer a varios y crear nuevos desde Configuración. Su nombre, logo e ID del espacio de trabajo están en ConfiguraciónEspacio de trabajo.

Vea Configuración del espacio de trabajo.

Miembros y rolesCopiar el enlace

Los miembros son las personas de un espacio de trabajo. Cada uno tiene un rol:

• Propietario y Administrador: dirigen el espacio de trabajo. Solo ellos cambian el plan, gestionan las claves de API y activan agentes.
• Miembro: trabaja en los proyectos y datos que se le han dado.

Los propietarios y administradores siempre llegan a todos los datos. Para los demás, Acceso a datos decide qué puede ver y cambiar cada persona, desde saber que una tabla existe hasta cambiar sus datos o dar ese acceso a otros.

Vea Miembros y Acceso a datos.

ProyectoCopiar el enlace

Un proyecto es una pieza de trabajo: una aplicación, un conjunto de análisis, un flujo de datos. Guarda su código (opcionalmente enlazado a un repositorio de GitHub), secretos, configuración, agentes y despliegues. Personas del proyecto: el propietario puede hacerlo todo, un administrador puede abrir el Studio, cambiar la configuración y administrar personas, y quien tiene el rol de uso puede abrir el Studio.

Vea Crear un proyecto y Configuración del proyecto.

StudioCopiar el enlace

Un Studio es el espacio de trabajo en la nube de un proyecto: código, una terminal, una vista previa en vivo e IA que puede cambiar el proyecto. Lo inicia, lo abre y lo detiene desde el proyecto. Varias personas pueden trabajar a la vez en un Studio, cada una con su propia sesión de IA.

Un Studio usa por defecto una máquina compartida estándar. Si esa máquina se recupera, una nueva arranca sola y no se pierde trabajo. Las máquinas Premium nunca se interrumpen.

Vea El Studio y el AI harness.

Nexus y el motor de NexusCopiar el enlace

Nexus es su base de datos, donde viven y se consultan sus tablas. En la aplicación se llama Nexus Lakehouse. Las tablas se guardan en el formato abierto Apache Iceberg, así que sus datos nunca quedan atados a un formato que solo Klarety puede leer.

El motor de Nexus ejecuta sus consultas desde el Editor SQL, los agentes y el código. Los desarrolladores también pueden abrir una sesión de Spark sobre él (Spark SQL y Spark Connect).

Vea Datos y Spark.

Tablas y esquemasCopiar el enlace

Una tabla son filas y columnas, como una hoja de cálculo que puede crecer a cualquier tamaño. Las tablas guardan su historial, así que puede ver qué cambió y volver atrás. Las validaciones apartan las filas que no cumplen, y las descripciones de columnas ayudan a las personas y a la IA a entender los datos.

Un esquema es un grupo de tablas, como sales o marketing. El acceso se puede dar a un esquema completo o a una sola tabla.

Vea Tablas y Deshacer y restaurar.

Almacenamiento de objetosCopiar el enlace

El almacenamiento de objetos guarda archivos de cualquier tipo, en carpetas: PDF, imágenes, grabaciones, hojas de cálculo. Se guarda cada versión. Una hoja de cálculo se puede convertir en tabla con una acción, y una carpeta puede importar archivos nuevos automáticamente. Los archivos borrados van primero a la papelera.

Vea Almacenamiento de objetos.

Grafo de conocimientoCopiar el enlace

El grafo de conocimiento muestra de qué tratan sus datos, como clientes, productos o lugares, y cómo se relacionan entre tablas. Puede recorrer sus tipos y registros y encontrar grupos.

Vea Grafo de conocimiento.

ConectoresCopiar el enlace

Los conectores traen datos desde herramientas como GitHub, Google Drive, PostgreSQL o Amazon S3. GitHub se conecta directamente; para los demás, la IA de su Studio configura la conexión. Las credenciales de los conectores se guardan cifradas.

Vea Conectores.

Agentes y ejecucionesCopiar el enlace

Un agente es un ayudante que trabaja solo. Usted describe la tarea en palabras sencillas y la IA lo construye como borrador. Arranca según un horario, cuando llegan datos, cuando lo llama un webhook o cuando usted pulsa Ejecutar, y pregunta antes de cambiar algo importante.

Cada vez que un agente trabaja es una ejecución, que muestra cada paso, lo que produjo y lo que costó. Un borrador no hace nada hasta que un administrador del espacio de trabajo lo activa.

Vea Agentes y Ejecuciones.

DesplieguesCopiar el enlace

Un despliegue pone en línea la aplicación de un proyecto en una dirección gratuita, y puede agregar su propio dominio. Usted elige cómo se ejecuta (duerme en reposo o siempre activa), y puede revertir a cualquier despliegue anterior o desconectar la aplicación.

Vea Desplegar una aplicación y Dominios.

CréditosCopiar el enlace

Los créditos pagan Studios, agentes activos, aplicaciones desplegadas y dominios. Un crédito equivale a un dólar estadounidense. Su plan incluye créditos mensuales, y puede comprar más. Saldo, gasto y límites están en ConfiguraciónUso y límites.

Vea Créditos y Facturación.

Siguientes pasosCopiar el enlace

• Inicio rápido: use estas piezas en pocos minutos.
• Seguridad y confianza: cómo se protegen sus datos, su código y sus claves.
• Su primer proyecto: un recorrido completo por un proyecto y su Studio.